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哪些信息值得长期记住：记忆的提取、读取、纠正与遗忘
用语言偏好和一次性取件地址解释长期记忆的写入、检索、版本纠正、失效与删除传播。
长会话怎样压缩：从聊天摘要到可继续执行的任务快照
通过授权条件丢失和取件时间变更说明压缩快照、增量摘要、原文引用以及安全恢复。
哪些上下文可以复用：缓存机制、命中条件与失效
分清前缀、组装、检索和答案缓存，用版本变更与权限撤销解释命中条件和失效传播。
谁可以看到什么：上下文隔离、可信边界与多 Agent 交接
把授权、用途和指令权限贯穿检索、记忆、摘要、工作区与多 Agent 交接，避免跨用户信息污染。
生产中的上下文工程：设计一个可追溯的上下文管理模块
设计信息提供器、策略、预算、请求组装和记录模块，解释一致性、降级、并发与策略发布。
把上下文工程串起来：实现组装流程，并定位回答失败
通过两轮售后任务连接组装、状态、记忆、快照与缓存，并沿 LangGraph 固定版本源码理解消息更新。
RAG 怎样工作：从一份资料到一个有依据的回答
从售后条款完成最小 RAG，理解离线建库、在线查询、上下文装配和证据核验。
文档怎样变成知识库：解析、切分与来源保留
通过条款、表格和扫描件，理解结构恢复、切分策略、父子片段与可追溯元数据。
文本为什么能被搜索：Embedding、相似度与向量索引
从池化和对比学习，到距离公式、精确搜索、HNSW、IVF 与量化，解释检索的计算过程。
为什么找不准：关键词、混合检索与重排
从编号误匹配理解倒排与 BM25，再手算融合并解释两阶段召回、过滤与重排。