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为什么需要 MCP：从本地工具到跨应用能力连接
沿订单调用解释 Host、Client、Server、JSON-RPC、版本发现与 MCP、OpenAPI、A2A 的分工。
MCP 不只有工具：Resources、Prompts 与多轮请求
比较 Tools、Resources 和 Prompts，并解释结构化结果、错误、分页、缓存、多轮补充输入及扩展。
MCP 怎样连接与授权：stdio、HTTP 和凭据的完整路径
沿进程和网络两条路径解释 MCP 传输、OAuth 参与者、令牌边界与连接生命周期。
接入工具以后，系统多了哪些风险：MCP 与工具安全边界
从恶意工具描述、URL、文件路径和升级变更解释信任边界、准入、隔离、结果处理与应急。
生产中怎样设计工具平台：注册、策略、执行与连接管理
设计工具注册、策略、执行器、操作记录和 MCP 连接管理，串联上下文模块、升级与观测。
从头接通一个工具系统：Python 实战与 MCP 源码导读
通过本地循环、模拟审批、MCP 双模式 Client 和真实模型桥接，沿 SDK 2.1.1 源码解释整条调用链。
模型这次应该看到什么：理解上下文工程与上下文组装
从售后问题解释上下文的组成、信息来源、权限与版本，逐步构造一次有依据的模型请求。
上下文不是越长越好：Token 预算、信息选择与排列
用预算计算、依赖片段与工具交互说明上下文选择，区分窗口容量、有效信息和生成质量。
需要时再加载：渐进式披露、工具发现与外部工作区
解释目录发现、受限读取、工具加载与 Artifact 引用，理解按需获得上下文的收益和代价。
一次任务怎样继续：会话历史、工作状态与 Checkpoint
从用户修改取件时间解释消息、任务状态、检查点、并发更新和中断恢复的关系。