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• 用户的问题怎样变成检索任务：改写、分解与多跳

  更新于:10 Sep, 2026

  |RAG 从入门到 Agentic RAG

  从指代、编号与时间到 HyDE 和跨资料依赖，解释如何取得检索所需信息而不编造事实。

• 找到资料以后怎样回答：上下文、证据与引用

  更新于:10 Sep, 2026

  |RAG 从入门到 Agentic RAG

  解释阅读上下文的选择、条件与冲突处理，并把答案主张逐项对应到证据。

• 怎样判断 RAG 真的变好了：评测与错误诊断

  更新于:10 Sep, 2026

  |RAG 从入门到 Agentic RAG

  手算检索指标，区分答案、忠实度与引用，并通过阶段记录和消融定位错误。

• 一次检索不够时：Agentic RAG 与 GraphRAG

  更新于:10 Sep, 2026

  |RAG 从入门到 Agentic RAG

  以证据缺口驱动补查，解释受限动作、停止条件与带来源的图关系和社区摘要。

• 怎样把 RAG 接进应用：更新、权限与运行成本

  更新于:10 Sep, 2026

  |RAG 从入门到 Agentic RAG

  从资料生命周期解释增量更新、索引切换、多租户授权、缓存与故障观测。

• 从开源项目学习 RAG：沿着 Haystack 追踪一次入库与查询

  更新于:10 Sep, 2026

  |RAG 从入门到 Agentic RAG

  固定 Haystack 2.9.0 阅读文档编码、存储、检索、提示装配与生成边界，并迁移到售后案例。

• Prompt 为什么能改变模型回答：从生成原理到上下文组织

  更新于:9 Sep, 2026

  |Prompt Engineering

  从工单分类理解条件概率、消息角色、任务边界、历史与资料怎样共同影响回答。

• 怎样用示例和步骤教会模型完成任务

  更新于:9 Sep, 2026

  |Prompt Engineering

  用对照样本、金额提取和可核验的中间结果，解释上下文学习、任务分解与推理策略。

• 如何写好一个 Prompt：从需求到可用版本

  更新于:9 Sep, 2026

  |Prompt Engineering

  完整设计工单提示，处理歧义、复杂输入与不同任务，并用带注释代码装配可追溯的请求。

• 怎样让程序可靠接住模型输出：结构化输出与校验

  更新于:9 Sep, 2026

  |Prompt Engineering

  从 JSON 到 Schema，再到订单核验，理解格式保证、未知字段和有限修复的边界。