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生产中的 Runtime 怎样设计：状态、执行、存储与版本升级
更新于:Agent Runtime用退款任务连接 API、数据库、队列、Worker、事件和外部账本，并解释升级与隔离。
用 LangGraph 实现可恢复任务：完整 Python 实战与源码解读
更新于:Agent Runtime用文件型 Checkpoint 完成分进程审批，沿 StateGraph、Pregel 与 SqliteSaver 阅读恢复机制。
读懂 Temporal：历史重放怎样驱动长期业务流程
更新于:Agent Runtime区分 Workflow 与 Activity，沿 Python Worker 的激活过程理解历史、重试、消息与版本兼容。
读懂 AgentScope Java Runtime：会话状态怎样进入业务系统
更新于:Agent Runtime沿 RuntimeContext、会话槽位、AgentStateStore 与版本冲突解释 Java Agent 的状态生命周期。
读懂 DBOS：数据库怎样让普通 Python 程序获得持久执行能力
更新于:Agent Runtime沿 Workflow、Step、操作结果与恢复队列解释数据库支撑的执行，并比较不同 Runtime 的边界。
Agent Harness 是什么：模型之外，谁在推动任务完成
更新于:Agent Harness从订单报告的一次执行理解模型、控制循环、工作环境与完成判断，并划清框架和运行时的职责。
指令与 Skill 怎样生效：从规则文件到一次模型请求
更新于:Agent Harness解释来源、作用域、冲突、渐进加载和版本清单，并区分行为说明与执行授权。
Workspace 怎样设计：让输入、修改和交付物都有明确位置
更新于:Agent Harness从文件版本与任务目录解释输入快照、差异、原子写入、导出和清理，并说明目录约定的边界。
Harness 怎样控制执行：工具、命令、反馈与停止条件
更新于:Agent Harness沿一次动作经过的入口理解参数校验、执行钩子、结果处理、取消、预算和有限修复。
Sandbox 为什么必要：文件、进程、网络与资源怎样隔离
更新于:Agent Harness区分目录约定、进程权限、容器和虚拟机，解释挂载、网络出口、限额与实例生命周期。